OpenCV——图片的加载、显示、保存(python)

发布时间:2017-09-04 12:10:00
OpenCV——图片的加载、显示、保存(python)

OpenCV——图片的加载、显示、保存(python),本小节,我们将学习在Python语言中利用OpenCV库来实现图片的读取、显示、保存,所有的这些图片都是一个numpy.ndarray,这三种操作都过cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.imwrite()三个函数来实现,同时在文末,简要介绍了使用Matplotlib来显示图片。本文所使用opencv为opencv3.2版本,图片如下:

这里写图片描述

1. 读取图片

在OpenCV中使用cv2.imread()函数来加载图片,该函数的形式如下:

cv2.imread(path, flags)

参数意义如下:

path: 该参数制定图片的路径,可以使用相对路径,也可以使用绝对路径; flags:指定以何种方式加载图片,有三个取值:
cv2.IMREAD_COLOR:读取一副彩色图片,图片的透明度会被忽略,默认为该值,实际取值为1; cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读取一张图片,实际取值为0 cv2.IMREAD_UNCHANGED:加载一副彩色图像,透明度不会被忽略。

如果给定的图片路径不对,该函数不会抛出异常,而是返回一个None,如果给定正确的图片路径,将返回一个[height, width, channel]的numpy.ndarray对象,height表示图片高度,width表示图片宽度,channel表示图片的通道。

import numpy as np import cv2 img = cv2.imread("pic.jpg") # img = cv2.imread("pic.jpg", cv2.IMREAD_COLOR) # img = cv2.imread("pic.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # img = cv2.imread("pic.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED) cv2.imshow("image", img) # 显示图片,后面会讲解 cv2.waitKey(0) #等待按键

效果如下:

这里写图片描述

这里写图片描述

这里写图片描述


cv2.IMREAD_COLOR cv2.IMREAD_GRAYSCALE cv2.UNCHANGED
2. 显示图片

使用cv2.imshow()函数在一个窗口中显示图片,这个窗口自适应图片的大小,其形式如下:

cv2.imshow(winname, mat)

参数意义如下:

1. winame:一个字符串,表示创建的窗口名字,每一个窗口必须有一个唯一的名字; 2. mat:是一个图片矩阵,numpy.ndarray类型

在图片显示的过程中,通常会伴随几个其他的函数,他们分别是:

cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() cv2.destroyWindow() cv2.namedWindow()

因为我们的程序是顺序执行,如果没有cv2.waitKey()函数,图像不会显示(也许是一闪而过,我们人眼观察不到),cv2.waitKey()函数是一个键盘绑定函数(相当于让程序在这里挂起暂停执行),他接受一个单位为毫秒的时间,它等待指定时间的键盘事件,在指定时间内发生了键盘事件,程序继续执行,否则必须等到时间结束才能继续执行,参数如果为0表示等待无限长的事件。

cv2.destroyAllWindows()用来销毁所有已经创建的窗口, 如果需要销毁指定窗口使用cv2.destroyWindow()函数,他接受一个表示窗口名字的名字。

在这里我们直接用cv2.imshow()创建的窗口是自动适应图片大小的,不能缩放,如果我们想放大缩小窗口,必须单独用cv2.namedWindow(),并通过flag参数指定窗口模式为cv2.WINDOW_NORMAL,默认为cv2.WINDOW_AUTOSIZE.

下面是一个窗口可以发达缩小的显示图片的例子:

import numpy as np import cv2 img = cv2.imshow('picture.jpg') cv2.namedWindow('image') cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 3. 保存图片

使用cv2.imwrite()函数来保存图片,形式如下:

cv2.imwrite(filename, img)

参数意义如下:

filename: 保存文件的路径名 img: 表示图像的numpy.ndarray对象 4. 一个完整程序 import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('messi5.jpg',0) cv2.imshow('image',img) k = cv2.waitKey(0) ## k = cv2.waitKey(0) & 0xFF # 64位机器 if k == 27: # 按下esc时,退出 cv2.destroyAllWindows() elif k == ord('s'): # 按下s键时保存并退出 cv2.imwrite('messigray.png',img) cv2.destroyAllWindows() 5. 使用matplotlib显示图片 import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('messi5.jpg',0) plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic') plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隐藏x、y轴 plt.show()

因为opencv以BGR模式加载图片,而matplotlib以RGB模式显示图片,所以用opencv加载的彩色图片,在matplotlib中不能正确显示。

6. C++语法

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